최신 랜섬웨어 퀼린(Qilin) vs 다이어 울프(Dire Wolf)

🦠 최신 랜섬웨어 퀼린(Qilin) vs 다이어 울프(Dire Wolf) 비교 및 대응 전략2025년 상반기, 사이버 보안 분야에서는 ‘퀼린(Qilin)’과 ‘다이어 울프(Dire Wolf)’라는 두 랜섬웨어가 전 세계적으로 큰 주목을 받았습니다. 이 두 위협은 각각 고유한 공격 방식과 전략을 가지고 있어 기업과 개인 모두에게 심각한 피해를 주고 있습니다. 본 글에서는 퀼린과 다이어 울프의 공격 기술적 차이와 효과적인 대응 전략을 함께 살펴봅니다.🔹 퀼린(Qilin) 랜섬웨어의 특징과 공격 방식퀼린(Qilin)은 2025년 초부터 의료, 교육, 제조 산업을 중심으로 급속히 확산된 신종 랜섬웨어입니다. 러시아 기반 해커 조직이 배후에 있는 것으로 알려졌으며,서비스형 랜섬웨어(RaaS)구조를 채택해 다양..

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• · 2025. 10. 12.
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MCP vs AWS 자격증 (기술 인증, 활용, 커리어)

📘 MCP vs AWS 자격증 비교｜IT 커리어 전략 2025IT 커리어를 강화하려면 단순한 실무 경험만으로는 부족할 수 있습니다. 변화 속도가 빠른 시대에서기술 인증(자격증)은 자신의 역량을 객관적으로 증명하는 수단이 됩니다. 특히 마이크로소프트의 MCP(Microsoft Certified Professional)과 아마존의 AWS 자격증은 각각의 기술 생태계에서 대표적인 인증으로 꼽힙니다. 이 글에서는 두 자격증의 특징, 실무 활용도, 커리어 영향력을 중심으로 비교 분석합니다.1️⃣ 기술 인증의 범위와 구조MCP (Microsoft Certified Professional)MCP는 마이크로소프트 기술군(Windows Server, SQL Server, Azure 등)을 기반으로 하는 전문가 인증입니..

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• · 2025. 10. 12.
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제로트러스트 개념과 원리 (접근제어, 인증, 신뢰관리)

2025년 제로트러스트(Zero Trust) 완벽 해설“아무도 신뢰하지 말고, 항상 검증하라” — 제로트러스트는 기존 네트워크 보안 모델의 한계를 극복하기 위한 새로운 보안 패러다임입니다. 클라우드 확산, 원격근무, 디지털 전환이 가속화된 2025년, 제로트러스트는 선택이 아닌 필수가 되었습니다.1. 제로트러스트란 무엇인가?제로트러스트(Zero Trust)는 “Never Trust, Always Verify” 즉, 절대 신뢰하지 말고 항상 검증하라는 원칙을 기반으로 한 보안 프레임워크입니다. 내부 네트워크조차도 완전히 신뢰하지 않고, 모든 사용자·기기·트래픽을 지속적으로 인증 및 검증합니다.이는 단순한 기술이 아니라, 조직 전체의 보안 운영 구조를 새롭게 정의하는 전략입니다.2. 접근제어의 진화: 경계 ..

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• · 2025. 10. 9.
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퍼플렉시티 코멧(Comet) – AI가 바꾸는 몰입형 게임 혁신

퍼플렉시티 코멧(Comet), AI 게임, GPT-5, 몰입형 인터랙션, 오픈 내러티브, 퍼플렉시티 신작 2025년 퍼플렉시티 ‘코멧(Comet)’ — AI가 바꾸는 몰입형 게임의 새로운 기준2025년 현재, AI 기술이 게임 산업 전반을 빠르게 변화시키는 가운데, 퍼플렉시티(Purplexity)의 신작 게임 ‘코멧(Comet)’은 단순한 게임을 넘어선 하나의 기술적 혁신으로 주목받고 있습니다. 전통적인 게임 구조와는 전혀 다른 방식으로 사용자와 상호작용하며, ‘몰입형 AI 플랫폼’이라는 새로운 장르를 개척하고 있습니다.이 글에서는 퍼플렉시티의 코멧이 어떻게 게임의 판을 바꾸고 있는지, 그 핵심 기술과 구조, 그리고 미래 확장성에 대해 상세히 알아보겠습니다.AI 인터랙션의 혁신, 퍼플렉시티의 비전코멧의 ..

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• · 2025. 10. 9.
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생성형 AI, 믿을 수 있나 (사례, 문제점, 대응)

2025년 현재, 생성형 AI(Generative AI)는 우리의 일상, 산업, 교육, 미디어 등 거의 모든 영역에 깊숙이 스며들었습니다. 그러나 여전히 많은 이들이 던지는 질문은 하나입니다. “과연 생성형 AI를 신뢰할 수 있을까?” AI 챗봇의 답변 오류, 허위 정보 생성, 편향된 학습 데이터 등은 신뢰성 논란을 지속적으로 불러일으키고 있습니다. 이번 글에서는 생성형 AI의 신뢰성 문제를 중심으로 그 원인과 대응책, 그리고 우리가 AI를 현명하게 활용하기 위한 방법을 심층적으로 살펴보겠습니다.1. 생성형 AI 신뢰 문제의 핵심 원인AI의 신뢰성 문제는 단순히 기술적 한계 때문만은 아닙니다. 본질적으로 생성형 AI는 인간의 언어와 사고 패턴을 학습하는 시스템이기 때문에, 데이터의 질이 곧 결과의 신뢰도..

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• · 2025. 10. 8.
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인프라 구축 피뢰침 설치 vs 무설치, IT 피해 차이

현대의 IT 인프라는 물리적 보호 없이는 쉽게 큰 피해를 입을 수 있습니다. 특히 낙뢰와 같은 자연재해는 데이터 손실, 장비 고장, 서비스 중단 등 치명적인 결과를 초래할 수 있는데요. 이 글에서는 피뢰침을 설치한 IT 인프라와 설치하지 않은 경우의 피해 차이를 비교 분석하며, 실제 사례와 함께 왜 피뢰침 설치가 중요한지 살펴보겠습니다.낙뢰 피해 사례와 무설치 리스크IT 인프라가 낙뢰에 얼마나 취약한지를 이해하기 위해선 실제 사례를 살펴보는 것이 효과적입니다. 2023년 서울에 위치한 한 중소기업 데이터센터는 낙뢰로 인해 메인 서버와 네트워크 장비가 동시에 고장 나며 전산망이 3일간 마비되는 사고를 겪었습니다. 피뢰 시스템이 없던 이 시설은 낙뢰 당시 건물 외부로 직접적인 낙뢰를 맞았고, 전자파 유도로 ..

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• · 2025. 10. 6.
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