[PostgreSQL] 락 트랜잭션 경합

PostgreSQL 락 / 트랜잭션 경합으로 인한 지연·실패 유형: 일반오류형 · 성능 저하 → 장애로 확장되기 쉬운 고위험 유형 1️⃣ 장애 개요 PostgreSQL은 MVCC 구조를 사용하지만, UPDATE / DELETE / DDL이 수행될 때는 여전히 다양한 수준의 락(Lock)이 사용됩니다. 여러 트랜잭션이 동일한 자원(row, table, index)을 동시에 요구하면 대기 → 지연 → 타임아웃 또는 데드락으로 이어질 수 있습니다. 2️⃣ 대표 오류 메시지 ERROR: deadlock detected ERROR: canceling statement due to lock timeout E..

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• · 2025. 12. 21.
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[PostgreSQL] 커넥션 폭주 접속 거부

PostgreSQL 커넥션 / 세션 폭주로 인한 접속 거부 유형: 일반오류형 · 트래픽 증가 또는 애플리케이션 설정 오류로 자주 발생 1️⃣ 장애 개요 PostgreSQL은 프로세스 기반 DB 구조로, 클라이언트 커넥션 하나당 서버 프로세스 하나가 할당됩니다. 따라서 동시에 접속 가능한 세션 수에는 명확한 상한(max_connections)이 존재하며, 이를 초과하면 새로운 접속은 즉시 거부됩니다. 2️⃣ 대표 오류 메시지 FATAL: sorry, too many clients already connection timeout connection pool exhausted 애플리케이션에서는 ..

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• · 2025. 12. 21.
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[PostgreSQL] 인증 실패 권한 문제

PostgreSQL 인증 실패 / 권한 문제 유형: 일반오류형 · 운영 환경에서 반복 발생하는 PostgreSQL 접근 오류 1️⃣ 장애 개요 PostgreSQL 운영 환경에서 가장 자주 발생하는 장애 유형 중 하나가 인증 실패(Authentication Failure)와 권한 문제(Permission Denied)입니다. 이 유형은 DB 서비스 자체는 정상 동작하지만, 특정 사용자 또는 애플리케이션만 접근이 차단된다는 특징이 있습니다. 2️⃣ 대표 오류 메시지 FATAL: password authentication failed for user "xxx" FATAL: no pg_hba.conf entr..

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• · 2025. 12. 21.
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개인정보보호법과 전당포법

개인정보보호법과 전당포법 이 글에서 말하는 “현재의 개인정보보호법”은 현행 개인정보 보호법 체계를 의미합니다. “과거의 전당포법”은 역사적으로 전당포 영업을 직접 규율했던 전당포영업법(폐지된 법)을 기준으로 설명합니다. 1️⃣ 현재의 개인정보보호법 개인정보보호법(개인정보 보호법)은 디지털·비디지털을 막론하고 개인을 식별하거나 식별 가능하게 만드는 정보(개인정보)의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정을 규율하는 “개인정보 일반법” 성격의 핵심 법 체계입니다. 국가·지자체·공공기관뿐 아니라 민간 기업/단체 등 “개인정보를 처리하는 주체” 전반을 폭넓게 대상으로 삼습니다. 개인정보보호법의 큰 구조 ..

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• · 2025. 12. 21.
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AI 백틱 설명과 사용 가능 AI

AI 백틱 설명과 사용 가능 AI 기준: 2025년 현재 · 대한민국 기준 1️⃣ AI에서 말하는 백틱이란 백틱은 키보드의 ` 문자이며, AI 대화에서는 주로 코드·명령어·로그·설정값을 구분하기 위해 사용됩니다. 특히 ChatGPT 같은 대화형 AI는 문장과 코드를 같은 텍스트로 인식하기 때문에, 백틱을 사용하지 않으면 코드가 설명 문장으로 오해되는 일이 자주 발생합니다. 백틱의 핵심 목적 - 코드와 자연어를 명확히 분리 - 줄바꿈·공백·들여쓰기 유지 - AI가 “이 부분은 그대로 다뤄야 하는 영역”으로 인식 - 복사·붙여넣기 시 형태 보존 2️⃣ 백틱 사용 방식..

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• · 2025. 12. 21.
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연합학습 AI 성능 한계 돌파

연합학습 AI 성능 한계 돌파 개인정보를 공유하지 않고도 고성능 인공지능을 학습할 수 있는 연합학습 AI의 구조적 한계를 해결할 새로운 접근법이 제시됐다. 국내 연구진은 의료·금융처럼 데이터 보안이 중요한 환경에서도 안정적으로 활용 가능한 연합학습 기술을 개발했다. 1️⃣ 개인정보 보호를 위한 연합학습의 등장 환자 진료기록이나 금융 거래 데이터는 개인정보 이슈로 인해 한곳에 모아 학습하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 고안된 방식이 바로 연합학습(Federated Learning)이다. 연합학습은 각 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않은 채 학습 결과만을 교환해 하나의 AI 모..

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• · 2025. 12. 21.
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