반응형
반응형
개인정보보호법과 전당포법 이 글에서 말하는 “현재의 개인정보보호법”은 현행 개인정보 보호법 체계를 의미합니다. “과거의 전당포법”은 역사적으로 전당포 영업을 직접 규율했던 전당포영업법(폐지된 법)을 기준으로 설명합니다. 1️⃣ 현재의 개인정보보호법 개인정보보호법(개인정보 보호법)은 디지털·비디지털을 막론하고 개인을 식별하거나 식별 가능하게 만드는 정보(개인정보)의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정을 규율하는 “개인정보 일반법” 성격의 핵심 법 체계입니다. 국가·지자체·공공기관뿐 아니라 민간 기업/단체 등 “개인정보를 처리하는 주체” 전반을 폭넓게 대상으로 삼습니다. 개인정보보호법의 큰 구조 ..
AI 백틱 설명과 사용 가능 AI 기준: 2025년 현재 · 대한민국 기준 1️⃣ AI에서 말하는 백틱이란 백틱은 키보드의 ` 문자이며, AI 대화에서는 주로 코드·명령어·로그·설정값을 구분하기 위해 사용됩니다. 특히 ChatGPT 같은 대화형 AI는 문장과 코드를 같은 텍스트로 인식하기 때문에, 백틱을 사용하지 않으면 코드가 설명 문장으로 오해되는 일이 자주 발생합니다. 백틱의 핵심 목적 - 코드와 자연어를 명확히 분리 - 줄바꿈·공백·들여쓰기 유지 - AI가 “이 부분은 그대로 다뤄야 하는 영역”으로 인식 - 복사·붙여넣기 시 형태 보존 2️⃣ 백틱 사용 방식..
연합학습 AI 성능 한계 돌파 개인정보를 공유하지 않고도 고성능 인공지능을 학습할 수 있는 연합학습 AI의 구조적 한계를 해결할 새로운 접근법이 제시됐다. 국내 연구진은 의료·금융처럼 데이터 보안이 중요한 환경에서도 안정적으로 활용 가능한 연합학습 기술을 개발했다. 1️⃣ 개인정보 보호를 위한 연합학습의 등장 환자 진료기록이나 금융 거래 데이터는 개인정보 이슈로 인해 한곳에 모아 학습하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 고안된 방식이 바로 연합학습(Federated Learning)이다. 연합학습은 각 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않은 채 학습 결과만을 교환해 하나의 AI 모..
LG유플러스 Agentic 콜봇 출시 :contentReference[oaicite:0]{index=0}가 :contentReference[oaicite:1]{index=1}의 기술을 활용한 생성형 AI 기반 구독형 콜봇 서비스 ‘Agentic 콜봇(Standard)’을 출시했다. 이번 서비스는 고객 상담을 자동화하는 차세대 AICC 환경을 목표로 한다. 1️⃣ 고객 의도와 맥락을 이해하는 에이전틱 AI 콜봇은 AI가 전화를 통해 고객 상담을 자동으로 처리하는 서비스다. LG유플러스는 여기에 에이전틱 AI 기술을 적용해 고객의 의도와 대화 맥락을 실시간으로 이해하고, 복잡한 문의에도 자연스러운 응답이 가능하도록 구현..
PETs(Privacy Enhancing Technology) 개인정보 보호 강화기술 PETs(Privacy Enhancing Technology)는 개인정보를 직접 노출하지 않으면서도 데이터 분석·공유·활용을 가능하게 하는 개인정보 보호 강화 기술의 총칭이다. 단순 암호화나 접근통제를 넘어, 개인정보를 보지 않고도 처리할 수 있는 구조를 설계 단계부터 반영한다는 점에서 최근 보안·컴플라이언스 영역의 핵심 기술로 부상하고 있다. PETs가 주목받는 배경 · 개인정보보호법·GDPR 등 규제 강화 · AI·빅데이터 활용 증가에 따른 개인정보 노출 위험 확대 · 데이터 결합·..
VSCode 노린 자동 실행 악성코드 포착 개발자들이 널리 사용하는 코드 편집기 비주얼 스튜디오 코드(VSCode)의 자동화 기능을 악용해, 프로젝트 폴더를 여는 것만으로 악성코드가 실행되는 새로운 가상화폐 탈취 공격이 확인됐다. 공격자는 깃허브(GitHub)에 정상 오픈소스 프로젝트처럼 위장한 저장소를 배포해, 개발환경 자체를 침투 지점으로 삼았다. 깃허브 사회공학으로 시작된 공격 공격자는 웹 개발이나 인공지능(AI) 등 개발자 관심도가 높은 주제를 내세운 가짜 오픈소스 저장소를 제작했다. 일부는 실제로 동작하는 코드까지 포함해 ..